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2014年17期
基于信息熵與Kmeans融合算法的網絡入侵檢測模型
| 作 者 | 朱嫻睿，黃英來，王成瑞 |
| 第一作者 | 朱嫻睿 |
| 作者單位 | 黑龍江省財稅信息中心，黑龍江哈爾濱 |
| 卷 號 | 42 |
| 發表年份 | 2014 |
| 發表刊期 | 17 |
| 發表頁面 | 5671-5672，5682 |
| 關 鍵 字 | 信息熵；Kmeans算法；入侵檢測 |
| 摘 要 |
傳統Kmeans算法在初始聚類中心選擇時具有較大隨機性，是影響聚類分析結果的關鍵因素。利用信息熵輔助選取聚類中心，提出一種信息熵與Kmeans融合算法，并以此為基礎構建一種網絡入侵檢測模型，除完成異常入侵檢測外，可使聚類中心隨網絡變化而動態更新，提高入侵檢測效果。通過對比試驗，證明了該方法的可行性及有效性。 |
| 附 件 |
基于信息熵與Kmeans融合算法的網絡入侵檢測模型
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