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2014年23期
水稻害蟲圖像識別技術研究
| 作 者 | 李文斌 |
| 第一作者 | 李文斌 |
| 作者單位 | 杭州電子科技大學通信工程學院，浙江杭州 |
| 卷 號 | 42 |
| 發表年份 | 2014 |
| 發表刊期 | 13 |
| 發表頁面 | 8043-8045,8082 |
| 關 鍵 字 | 圖像處理；特征提取；識別分類 |
| 摘 要 |
［目的］解決水稻害蟲傳統識別方法的低時效性問題。［方法］采用數字圖像處理方法對水稻害蟲進行圖像識別和分類，對水稻害蟲的蟲體面積、蟲體周長、偏心率、形狀參數、似圓度、葉狀性、球形性等幾何形狀特征進行提取和研究，并采用支持向量機(SVM)分類器對水稻害蟲二化螟、三化螟、稻飛虱、卷葉螟進行分類。［結果］利用所建立的6個特征判別函數對4種水稻害蟲進行判別分類，識別率達到96.67％，說明這6個經過篩選的特征具有很強的判別性。［結論］支持向量機分類器的識別方法很好地解決水稻害蟲傳統識別方法的低時效性問題。支持向量機以風險最小化為原則，兼顧訓練誤差與測試誤差的最小化，具體體現在分類模型的選擇和模型參數的選擇上。 |
| 附 件 |
水稻害蟲圖像識別技術研究
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