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2014年29期
基于Bag of Words的干果圖像分類研究
| 作 者 | 施明登，周鵬，白鐵成 |
| 第一作者 | 施明登 |
| 作者單位 | 新疆塔里木大學信息工程學院，新疆阿拉爾 |
| 卷 號 | 42 |
| 發表年份 | 2014 |
| 發表刊期 | 29 |
| 發表頁面 | 10381-10383 |
| 關 鍵 字 | 圖像分類；詞袋模型；樸素貝葉斯分類器 |
| 摘 要 |
針對干果圖像信息量大、分類精度低和耗時多的特點，提出利用Bag of Words模型提取圖片的代表特征，并采用樸素貝葉斯分類器指導特征矩陣分類。結果表明，圖像分類精度能達到80%，分類處理時間約為2 s。通過增加學習樣本來進一步提高分類精度，將Bag of Words應用于干果圖像識別和分類是可行的。 |
| 附 件 |
基于Bag of Words的干果圖像分類研究
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