作 者 | 郭亞,程亮,秦斌 |
第一作者 | 郭亞 |
作者單位 | 深圳大學機電與控制工程學院,廣東深圳 |
卷 號 | 45 |
發表年份 | 2017 |
發表刊期 | 14 |
發表頁面 | 191-198 |
關 鍵 字 | 糖度;蘋果;近紅外光譜;便攜式;無損檢測;嵌入式系統, |
摘 要 | 糖度是判斷蘋果質量好壞的一個重要參考標準,針對蘋果糖度的檢測問題,設計了一種以Cortex-A9為內核、以自研發的可見-近紅外光譜儀(波長范圍400~1 000 nm)作為光譜檢測裝置、以Linux為操作系統的便攜式蘋果糖度無損檢測儀。以山東煙臺的100個紅富士蘋果為材料,采集了漫透射檢測方式下基于自收發光機構的蘋果漫透射光譜曲線,結合化學計量學方法,對樣本的全光譜曲線使用了平均法和Savitzky-Golay卷積平滑光譜預處理方法,將預處理后的光譜數據按波峰位置劃分區間,并分別按照全光譜范圍和所劃分區間的波段范圍建立PLS模型來預測蘋果的糖度含量。結果表明,經預處理后的全光譜數據所建立的PLS模型預測效果最好,優于按波峰劃分區間所建立的PLS模型,其校正相關系數為0.96、預測相關系數為0.87,校正均方根誤差為0.31、預測均方根誤差為0.34。同時對儀器工作時的預測穩定性進行了測試,測試結果得出檢測精度可控制在±0.2 Brix以內,模型預測精度滿足現場快速檢測應用要求。 |
附 件 |
一種便攜式蘋果糖度無損檢測儀的研制![]() |
注:若需下載,請右鍵單擊另存 |