作 者 | 吳小芬,趙光武,祁亨年 |
第一作者 | 吳小芬 |
作者單位 | 湖州師范學院信息工程學院,浙江湖州 |
卷 號 | 45 |
發表年份 | 2017 |
發表刊期 | 29 |
發表頁面 | 12-14 |
關 鍵 字 | 常規水稻;種子活力;高光譜成像技術;支持向量機;特征波長, |
摘 要 | [目的]實現常規水稻種子活力的快速自動化檢測。[方法]采用高光譜成像技術(波長范圍874~1 734 nm),提取甬秈69和中早39 2種常規水稻種子未老化、老化48 h和老化72 h的光譜反射率,在提取樣本光譜時采用小波變換(WT)剔除像素點光譜噪聲部分,并基于全波段光譜建立了支持向量機(SVM)判別分析模型。[結果]未老化種子與老化種子可以準確識別,而老化48 h種子與老化72 h種子之間無法準確識別,與基于種子活力參數的測量結果相符,且不同水稻品種對老化的反應存在差異。[結論]高光譜成像技術結合化學計量學方法用于種子活力的快速自動化無損檢測是可行的。 |
附 件 | 高光譜技術在常規水稻種子活力檢測中的應用 |
注:若需下載,請右鍵單擊另存 |