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2018年10期
基于深度學習網絡的煙葉質量識別
| 作 者 | 韓東偉，王小明，王新峰 |
| 第一作者 | 韓東偉 |
| 作者單位 | 河南中煙工業有限責任公司許昌卷煙廠，河南許昌 |
| 卷 號 | 46 |
| 發表年份 | 2018 |
| 發表刊期 | 10 |
| 發表頁面 | 185-188 |
| 關 鍵 字 | 深度學習；智能識別；煙葉質量識別, |
| 摘 要 | 概述了煙葉質量和熟成度分類的主要依據，采用自動編碼器預訓練方法重構的卷積神經網絡構建了煙葉質量識別模型，并采用實地采集的數據集進行了實驗驗證，結果表明重構的深度訓練自編碼器在分類性能上達到99.92%的準確度。 |
| 附 件 |
基于深度學習網絡的煙葉質量識別
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