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2018年10期
基于Android平臺的水稻病害智能診斷關鍵技術研究
| 作 者 | 劉小紅 |
| 第一作者 | 劉小紅 |
| 作者單位 | 湖南信息學院電子信息學院，湖南長沙 |
| 卷 號 | 46 |
| 發表年份 | 2018 |
| 發表刊期 | 10 |
| 發表頁面 | 183-184,193 |
| 關 鍵 字 | Android；病害；智能診斷；圖像壓縮；圖像處理, |
| 摘 要 | 針對手機客戶端上傳圖片緩慢、損耗數據流量、圖像檢索和處理能力有限等問題，提出客戶端對病害圖像進行實時采集和壓縮并上傳、遠程服務端識別并返回結果的方法，闡述了系統實現過程中的一些關鍵技術（如JPEG圖像壓縮技術、OpenCV圖像識別處理技術等），且基于Android平臺構建了水稻病害智能診斷平臺。結果表明，該系統能及時、準確地鑒別病害種類，提供準確的診斷信息和防治方法，同時還能解決客戶端圖像處理能力低下、圖像上傳緩慢等問題，具有較強的實用性。 |
| 附 件 |
基于Android平臺的水稻病害智能診斷關鍵技術研究
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