作 者 |
夏霞明,夏阿林,吉琳琳 |
第一作者 |
夏霞明 |
作者單位 |
邵陽學院食品與化學工程學院,湖南邵陽 |
卷 號 |
46 |
發表年份 |
2018 |
發表刊期 |
10 |
發表頁面 |
162-164,182 |
關 鍵 字 |
休閑豆干;低場核磁共振;水分;人工神經網絡;偏最小二乘;多元校正, |
摘 要 |
[目的]采用低場核磁共振儀對休閑豆干樣品進行測量獲取橫向弛豫數據,結合多元校正方法對水分含量進行快速測定。[方法]使用直接干燥法測定豆干水分含量,測得的結果作為化學值。運用偏最小二乘(PLS)和誤差反向傳播人工神經網絡(BP-ANN)方法結合豆干樣品的核磁共振數據與化學值建立多元校正模型,實現對豆干水分含量的快速測定。[結果]對于PLS與BP-ANN方法,校正集樣品的水分含量預測值和化學值之間的相關系數分別為0.923 5和0.917 6,校正均方根誤差分別為0.027 2和0.028 1;預測集樣品的水分預測值和化學值之間的相關系數分別為0.918 9和0.921 5,預測均方根誤差分別為0.024 8和0.022 3。[結論]2種方法都能快速而準確地對休閑豆干的水分含量進行預測。 |
附 件 |
低場核磁共振結合多元校正對休閑豆干水分含量的快速測定
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