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2021年12期
基于GF-7遙感衛星的冬小麥面積精細化識別
| 作 者 | 萬叢,孫智虎,梁治華,張錦水 |
| 第一作者 | 萬叢 |
| 作者單位 | 國家統計局數據管理中心，北京 |
| 卷 號 | 49 |
| 發表年份 | 2021 |
| 發表刊期 | 12 |
| 發表頁面 | 244-247,252 |
| 關 鍵 字 | GF-7；遙感；冬小麥；隨機森林；支撐向量機 |
| 摘 要 | 2019年11月3日發射的GF-7號衛星是我國的第二顆亞米級、多角度民用商業衛星，其在農作物面積分布精細化識別方面潛力有待評估。依據2018年國家統計局數據，全國冬小麥播種面積占糧食作物總播種面積的19.23%，通過遙感手段準確識別冬小麥分布情況，是作物長勢和作物估產等后續遙感產品準確評估的保證，對確保糧食安全具有極其重要的意義。通過支撐向量機和隨機森林2種機器學習算法，分析高分七號亞米級光譜特征及其紋理特征對冬小麥的精細化識別能力。結果表明，基于影像光譜特征，SVM分類器取得了最優的分類精度，其中冬小麥識別精度為93.96%，總體精度為91.01%，Kappa系數為0.763 2，面積精度為91.46%。 |
| 附 件 |
基于GF-7遙感衛星的冬小麥面積精細化識別
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